Jialin Hao: Machine learning for road active safety in vehicular networks. (Apprentissage pour la sécurité dans les réseaux véhiculaires). Polytechnic Institute of Paris, Palaiseau, France, 2024
Altamira Gabriela Herrera: Vibrotactile feedback to support kinesthetic motor imagery in a brain-computer interface for post-stroke motor rehabilitation. (Retour vibrotactile pour soutenir l'imagination motrice kinesthésique au sein d'une interface cerveau-ordinateur pour la rééducation motrice post-AVC). University of Lorraine, Nancy, France, 2024
Yassine Hmidy: Une nouvelle fonction d'agrégation intervalliste et son utilisation en tant que modèle d'apprentissage automatique pour la régression. (A new interval-valued aggregation function and its use as a machine learning model for regression). University of Montpellier, France, 2024
Issam Abdeldjalil Ikhelef: Optimization of VNF placement and chaining according to NFV/SDN paradigms. (Optimisation de placement et chainage de fonctions réseaux selon le paradigme SDN/NFV). Paris 13 University, Villetaneuse, France, 2024
Sardor Israilov: From learning-based identification to model-based control of robotic systems. (De l'identification basée apprentissage profond à la commande basée modèle). Côte d'Azur University, Nice, France, 2024
Steeven Janny: Identification and Simulation of Physical Systems with Structured Deep Learning and Inductive Knowledge. (Identification et simulation des systèmes physiques par apprentissage profond structuré et connaissances inductives). INSA de Lyon, France, 2024
Fabrice Lozachmeur: Extensions cryptographiques pour processeurs embarqués. (Cryptographic extensions for embedded processors). University of Southern Brittany, Vannes, Morbihan, France, 2024
Lucas Magnana: Algorithmes d'apprentissage pour le cyclisme urbain: modèles implicites et infrastructure dynamique. (Learning algorithms for urban cycling: implicit models and dynamic infrastructure). INSA de Lyon, France, 2024
Théo Mariotte: Traitement automatique de la parole en réunion par dissémination de capteurs. (Automatic speech processing in meetings using microphone arrays). Le Mans University, France, 2024
Cristian Duran-Mateluna: Exact solution methods for large-scale discrete p-facility location problems. (Méthodes de solutions exactes pour les problèmes de localisation discrète de p-installations à grande échelle). Polytechnic Institute of Paris, Palaiseau, France, 2024
Alexandre Pacaud: Bidding efficiently in Simultaneous Ascending Auctions using Monte Carlo Tree Search. (Enchérir efficacement dans l'enchère ascendante simultanée en utilisant la recherche arborescente Monte Carlo). Polytechnic Institute of Paris, Palaiseau, France, 2024
Raphaël Pagès: Factoring differential operators in positive characteristic. (Factorisation des opérateurs différentiels en caractéristique positive). University of Bordeaux, France, 2024
Valentin Pelloin: La compréhension de la parole dans les systèmes de dialogues humain-machine à l'heure des modèles pré-entraînés. (Spoken language understanding in human-computer dialogue systems in the era of pretrained models). Le Mans University, France, 2024
Alban Petit: Structured prediction methods for semantic parsing. (Méthodes de prédiction structurée pour l'analyse sémantique). University of Paris-Saclay, France, 2024
Valentin Postat: Représentation et optimisation de maillage structuré par blocs à l'aide de systèmes multi-agents. (Representation and optimization of block-structured meshes using multi-agent systems). University of Paris-Saclay, France, 2024
Lisa Raithel: Cross-lingual Information Extraction for the Assessment and Prevention of Adverse Drug Reactions. (Sprachübergreifende Informationsextraktion zur Erkennung und Prävention medizinischer Nebenwirkungen / Extraction d'information translingue pour l'évaluation et la prévention d'effets indésirables de médicaments). University of Paris-Saclay, France, 2024
Darine Rammal: Memory safety for synchronous reactive programming. (Sécurité de la mémoire pour la programmation réactive synchrone). University of Orléans, France, 2024
Benoît-Marie Robaglia: Reinforcement Learning for Uncoordinated Multiple Access. (Apprentissage par Renforcement pour l'accès multiple non-coordonné). Polytechnic Institute of Paris, Palaiseau, France, 2024
Damien Robert: Efficient Learning on Large-Scale 3D Point Clouds. (Apprentissage Efficace sur Nuages de Points 3D à Grande Échelle). Gustave Eiffel University, Champs-sur-Marne, France, 2024
Joe Saad: Evolution of mobile networks architecture and optimization of radio resource management. (Evolution de l'architecture du réseau mobile et optimisation de la gestion des ressources radio). University of Paris-Saclay, France, 2024
Marc Souply: Un système d'aide à la décision pour les négoces de matériaux. (A decision-support system for the material trade). Normandy University, Caen, France, 2024
Léonard Tschora: Machine Learning techniques for Electricity Price Forecasting. (Méthodes d'apprentissage machine pour la prévision des prix de l'électricité). INSA de Lyon, France, 2024
Bruno Vuillod: Stratégie de modélisation multi-fidélité via une approche système incluant des métamodèles basés sur les entités NURBS. (Multi-fidelity modeling strategy via a system approach including metamodels based on NURBS entities). HESAM University, France, 2024
Daniel Wladdimiro: Dynamic Adaptation in Stream Processing Systems. (Adaptation dynamique dans les systèmes de traitement de flux). Sorbonne University, Paris, France, 2024
Taher Yacoub: Développement et implémentation d'une approche par fragments pour le design d'ARNs modifiés simple brin avec évaluation sur des protéines de liaison à l'ARN et un modèle d'étude la Bêta-Sécrétase 1. (Development and implementation of a fragment-based approach to design single-stranded modified RNAs with evaluation on RNA-binding proteins and the Beta-Secretase 1 enzyme). University of Paris-Saclay, France, 2024
Ofer Yifrach-Stav: Fast and Private Pool Testing and Contributions to Experimental Mathematics. (Tests par lots rapides et privés et contributions aux mathématiques expérimentales). École Normale Supérieure, Paris, France, 2024
Matteo Zambra: Multi-modal AI methods in the context of heterogeneous oceanic observations and multisensor maritime surveillance. (Méthodes IA multimodales dans des contextes d'observation océanographique et de surveillance maritime multi-capteurs hétérogènes). IMT Atlantique Bretagne Pays de la Loire, Brest, France, 2024
Alexandre Zouaoui: Sparse and Archetypal Decomposition Algorithms for Hyperspectral Image Restoration and Spectral Unmixing. (Algorithmes de décomposition parcimonieuse et archétypale pour la restauration d'images hyperspectrales et le démélange spectral). Grenoble Alpes University, France, 2024